- 01출처 표시세제 계좌 이름(ISA·IRP·연금저축·퇴직연금)이 들어간 증권 질문은 답변의 83.8%가 출처를 표시해, 제도·상품 이름이 없는 일반 질문(70.8%)보다 13.0%포인트 높았습니다.
- 02금융사 출처세제 계좌 질문의 인용 출처 가운데 금융회사 사이트는 30.6%로 일반 질문(22.4%)보다 많았고, 블로그·카페·커뮤니티·영상은 21.0%로 일반 질문(26.0%)보다 적었습니다.
- 03인용되는 페이지세제 계좌 질문에서 인용된 금융회사 페이지는 47.5%가 상품·제도 안내였습니다. 일반 질문에서는 콘텐츠·블로그(42.9%)가 가장 많았습니다.
(증권 질문)
9,829건
(회사 이름 질문 제외)
구성을 맞춘 값
고객이 AI에게 금융 질문을 할 때는 「ISA 계좌 만기 후 연금 전환」처럼 제도나 상품 이름을 넣어 묻기도 하고, 「노후 준비는 어떻게 시작해야 하나요」처럼 이름 없이 묻기도 합니다. 질문에 제도·상품 이름이 들어가면 AI가 근거로 삼는 출처가 달라지는지 확인하기 위해, 증권 질문의 AI 답변 9,829건을 질문에 들어간 이름에 따라 나누어 비교했습니다.
질문에 들어간 이름으로 어떻게 나누었습니까?
질문 문장에 들어간 제도·상품 이름으로 네 묶음을 만들었습니다. 증권 질문 802개 가운데 세제 계좌 이름이 들어간 질문이 364개로 가장 많았고, 거래·과세 제도가 153개, 상품 약칭이 24개였습니다. 어느 이름도 들어가지 않은 일반 질문은 261개였습니다.
| 질문 묶음 | 질문 | 답변 | 대표 용어 |
|---|---|---|---|
| 세제 계좌 | 364개 | 4,290건 | ISA·IRP·연금저축·퇴직연금 |
| 거래·과세 제도 | 153개 | 1,921건 | 신용거래·공모주·양도소득세 |
| 상품 약칭 | 24개 | 292건 | ETF·ELS 등 |
| 일반 | 261개 | 3,326건 | 이름 없음 |
출처: OptiGEO 측정(2026년 6~9월, 증권 질문). 한 질문에 여러 이름이 있으면 세제 계좌 → 거래·과세 제도 → 상품 약칭 순서로 먼저 맞는 묶음에 넣었습니다.
상품 약칭 묶음은 질문이 24개뿐이라 본문에서는 참고로만 다룹니다. 질문의 길이에 따른 출처 차이는 「질문이 길고 조건이 많아지면 AI 답변의 인용 출처는 달라집니까?」 편에서, 질문 의도에 따른 회사 언급 차이는 「추천을 묻는 질문과 방법을 묻는 질문에서 회사 언급은 얼마나 다릅니까?」 편에서 다루었습니다. 이번 글은 의도를 맞춘 뒤 질문에 들어간 이름의 차이만 봅니다.
제도 이름이 들어가면 출처를 더 자주 표시합니까?
그렇습니다. 출처를 하나 이상 표시한 답변의 비율은 세제 계좌 질문이 83.8%로 일반 질문(70.8%)보다 13.0%포인트 높았습니다. 거래·과세 제도 질문은 74.0%, 상품 약칭 질문은 68.6%로 일반 질문과 비슷했습니다.
질문 의도를 나누어 보아도 차이는 같은 방향이었습니다. 정보를 묻는 질문에서 세제 계좌 질문의 출처 표시율은 83.2%로 일반 질문(70.8%)보다 높았고, 절차·비교·추천 질문에서도 세제 계좌 질문이 13~16%포인트 높았습니다.
| 질문 의도 | 세제 계좌 | 일반 | 차이 |
|---|---|---|---|
| 정보 | 83.2% | 70.8% | +12.4%p |
| 절차 | 88.6% | 74.4% | +14.2%p |
| 비교 | 80.0% | 63.8% | +16.2%p |
| 추천 | 81.8% | 68.8% | +13.0%p |
출처: OptiGEO 측정. 구성을 맞추기 전 값이며, 일반 질문의 비교 의도 답변은 130건으로 표본이 적습니다.
인용 출처의 구성은 어떻게 달라집니까?
세제 계좌 질문에서는 일반 질문보다 금융회사 사이트가 많고 커뮤니티가 적었습니다. 세제 계좌 질문의 인용 출처 가운데 금융회사 사이트는 30.6%로 일반 질문(22.4%)보다 8.2%포인트 많았습니다. 블로그·카페·커뮤니티·영상은 21.0%로 일반 질문(26.0%)보다 5.0%포인트 적었습니다. 거래·과세 제도 질문도 금융회사 29.7%, 커뮤니티 21.0%로 세제 계좌 질문과 비슷했습니다.
| 출처 종류 | 세제 계좌 | 거래·과세 제도 | 일반 |
|---|---|---|---|
| 금융회사 사이트 | 30.6% | 29.7% | 22.4% |
| 공공기관·협회 | 12.6% | 14.9% | 12.5% |
| 블로그·카페·커뮤니티·영상 | 21.0% | 21.0% | 26.0% |
| 언론 | 7.4% | 8.9% | 8.8% |
| 금융 플랫폼·비교 서비스 | 12.3% | 10.1% | 9.9% |
| 기타 정보 사이트 | 16.0% | 15.4% | 20.3% |
출처: OptiGEO 측정. 각 묶음에서 출처를 표시한 답변의 인용을 100으로 둔 비율이며, AI·질문 의도 구성을 맞춘 값입니다. 금융회사 사이트는 금융회사가 직접 운영하는 사이트, 기타 정보 사이트는 계산기, 소규모 정보 사이트, 해외 사이트 등입니다.
답변 한 건 단위로 보아도 결과는 같은 방향이었습니다. 출처를 표시한 답변 가운데 금융회사 사이트를 한 건 이상 인용한 답변은 세제 계좌 질문 70.7%, 일반 질문 59.1%였습니다. 커뮤니티를 한 건 이상 인용한 답변은 53.6%와 58.5%로 세제 계좌 질문이 적었고, 공공기관·협회는 38.5%와 36.5%로 큰 차이가 없었습니다.
기간을 나누어 보아도 금융회사 비중은 세제 계좌 질문이 높았습니다. 6~8월에는 세제 계좌 질문의 금융회사 비중이 32.4%로 일반 질문(23.5%)보다 높았고, 9월에도 28.2%와 21.9%였습니다. 커뮤니티는 두 기간 모두 세제 계좌 질문이 낮았습니다. 반면 공공기관·협회는 9월에 두 묶음 모두 크게 늘어, 두 묶음의 차이가 기간마다 일정하지 않았습니다.
AI마다 같은 방향으로 달라집니까?
금융회사 사이트가 많아지는 방향은 네 AI가 같았지만, 폭은 달랐습니다. ChatGPT는 세제 계좌 질문에서 금융회사 비중이 28.2%로 일반 질문(12.3%)의 두 배를 넘었고, 네이버 AI도 14.5%와 7.4%로 차이가 컸습니다. 구글 AI 모드와 Gemini는 차이가 5%포인트 미만이었습니다.
| AI | 세제 계좌 | 일반 | 출처 표시율(세제 계좌/일반) |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 28.2% | 12.3% | 92.2% / 81.7% |
| 구글 AI 모드 | 28.9% | 24.5% | 76.8% / 63.7% |
| Gemini | 49.3% | 46.4% | 80.3% / 65.6% |
| 네이버 AI | 14.5% | 7.4% | 84.2% / 70.7% |
출처: OptiGEO 측정. 각 AI의 인용을 100으로 둔 비율이며, 구성을 맞추기 전 값입니다.
커뮤니티 비중이 줄어드는 폭은 네이버 AI가 가장 컸습니다. 네이버 AI의 커뮤니티 비중은 세제 계좌 질문 43.7%, 일반 질문 54.6%로 10.9%포인트 차이가 났고, 구글 AI 모드는 두 묶음이 비슷했습니다. 공공기관·협회 비중도 네이버 AI에서 세제 계좌 질문이 높았습니다.
출처 표시율은 네 AI 모두 세제 계좌 질문이 10~15%포인트 높았습니다. AI마다 원래 인용하는 출처가 달라, 같은 질문이라도 어느 AI의 답변을 보느냐에 따라 금융회사 사이트가 쓰이는 정도가 다릅니다.
어떤 공공기관과 금융사 페이지가 인용됩니까?
공공기관·협회 비중 자체는 두 묶음이 비슷했지만(12.6%와 12.5%), 세제 계좌 질문에서는 그 안에서 금융 제도를 맡은 기관의 비중이 높았습니다. 세제 계좌 질문의 공공기관·협회 인용 3,844건 가운데 국세청 관련 주소(본청·지방청·국세법령정보시스템 등)가 32.3%로 가장 많았고, 금융감독원 관련 주소가 16.3%, 금융위원회가 12.5%였습니다. 일반 질문에서는 국세청 관련 주소가 28.4%로 비슷했지만, 금융감독원은 2.2%, 금융위원회는 2.8%에 그쳤습니다.
공공기관이 어떤 질문에서 인용되는지는 「AI는 어떤 질문에서 공공기관 자료를 인용합니까?」 편에서 다루었습니다. 이번 결과에서는 질문에 세제 계좌 이름이 있을 때 공공기관 인용 가운데 금융 제도를 맡은 기관의 비중이 커지는 모습이 보였습니다.
금융회사 사이트 안에서 인용되는 페이지도 달랐습니다. 세제 계좌 질문에서 영역이 분류된 금융회사 페이지 7,574건 가운데 47.5%가 상품·제도 안내 페이지였고, 콘텐츠·블로그는 34.4%였습니다. 일반 질문 2,920건에서는 콘텐츠·블로그가 42.9%로 가장 많았고 상품·제도 안내는 20.4%였습니다.
| 페이지 영역 | 세제 계좌 | 거래·과세 제도 | 일반 |
|---|---|---|---|
| 상품·제도 안내 | 47.5% | 35.2% | 20.4% |
| 콘텐츠·블로그 | 34.4% | 30.5% | 42.9% |
| 고객센터·이용 안내 | 7.8% | 15.6% | 18.4% |
| 약관·설명서·공시 | 6.9% | 13.3% | 5.4% |
출처: OptiGEO 측정. 각 묶음의 금융회사 인용을 100으로 둔 비율이며, 나머지는 리서치·회사 소개·미분류입니다. 페이지 영역 분류가 연결된 인용 기준이며, 구성을 맞추기 전 값입니다.
거래·과세 제도 질문은 약관·설명서·공시 문서가 13.3%로 다른 묶음보다 높았습니다. 금융회사 사이트 안의 페이지 영역 전체 구성은 「AI는 금융사 사이트의 어느 페이지를 인용합니까?」 편에 정리했습니다.
보험 질문에서도 같은 차이가 나타납니까?
보험 질문에서는 결론을 내리기 어려웠습니다. 보장·특약 이름(자차·실손·자기부담금·특약 등)이 들어간 보험 질문 110개(답변 332건)를 일반 보험 질문 876개(답변 2,997건)와 비교하면, 금융회사 비중은 30.7%와 27.4%, 공공기관·협회는 12.2%와 7.9%였고 커뮤니티는 26.5%와 26.3%로 비슷했습니다(AI·질문 의도 구성을 맞춘 값). 출처 표시율은 69.9%와 73.8%(맞추기 전 값)로 오히려 낮았습니다.
기간을 나누면 방향이 바뀌었습니다. 6~8월에는 보장·특약 이름 질문의 금융회사 비중이 32.3%로 일반 질문(27.5%)보다 높았지만, 9~10월에는 18.0%로 일반 질문(30.5%)보다 낮았습니다. 보장·특약 이름 질문은 표본이 작고 월별 답변 수도 고르지 않아, 이번 글에서는 참고로만 둡니다. 보장·특약 이름 질문의 공공기관·협회 인용(192건)에서는 손해보험협회의 자동차보험 정보 사이트가 20.3%로 가장 많았지만, 인용 수가 적고 몇몇 질문에 몰려 있어 경향으로 보기는 어렵습니다.
기업은 무엇을 확인해야 합니까?
먼저 고객이 실제로 묻는 제도·상품 이름을 정리하고, 그 이름이 들어간 질문으로 자사 페이지가 인용되는지 확인하는 것이 좋습니다. 이번 측정에서 세제 계좌 이름이 들어간 질문은 출처 표시가 많고 금융회사 사이트의 비중도 컸습니다. 제도 이름이 들어간 질문과 이름 없는 질문을 나누어 기록하면, 어느 쪽에서 자사 사이트가 쓰이는지 구분할 수 있습니다.
세제 계좌 질문에서 인용된 금융회사 페이지의 절반 가까이가 상품·제도 안내였습니다. 제도의 가입 조건, 납입 한도, 세제 혜택, 해지 시 과세처럼 고객이 묻는 내용이 상품·제도 안내 페이지 본문에 글로 정확히 들어 있는지 점검할 필요가 있습니다. 네이버 서치어드바이저의 콘텐츠 작성시 권장 사항도 가격·정책·법규처럼 자주 바뀌는 정보를 최신 상태로 유지하라고 안내합니다.
세제 계좌 질문에서는 국세청·금융위원회·금융감독원 자료가 함께 인용되었습니다. 제도 설명에서 기관의 공식 기준과 다른 내용이 없는지, 근거가 되는 공식 자료를 함께 밝히는지 확인하는 것이 바람직합니다. Google 검색 센터의 유용하고 신뢰할 수 있는 사용자 중심 콘텐츠 만들기 문서는 콘텐츠가 명확한 출처 표시나 전문성의 증거를 보여 주는지 스스로 평가해 보라고 권합니다. 페이지가 AI 기능에 쓰일 수 있는 상태인지는 AI 기능 및 웹사이트 문서의 크롤링·색인 안내로 확인할 수 있습니다. 다만 이런 점검과 인용의 관계는 이번 측정에서 보지 않았습니다.
증권 질문은 사실상 하나의 질문 목록에서 나와, 수치에는 이 질문 목록의 경향이 반영되어 있습니다. 질문 묶음은 질문 문장에 들어간 용어로 자동 분류해, 「연금저축보험」처럼 다른 업종의 상품 이름이 세제 계좌 묶음에 들어간 경우가 있습니다. 세제 계좌 질문과 일반 질문은 이름뿐 아니라 묻는 주제도 다르므로, 이번 차이를 이름 자체의 효과로 볼 수는 없습니다. 금융회사와 출처 종류는 OptiGEO 기준으로 분류해 일부 오분류가 있을 수 있습니다. AI마다 측정 기간과 질문 수가 달랐습니다.
이 글은 OptiGEO 측정 결과(증권 질문 2026년 6~9월, 보험 질문 6~10월)를 바탕으로 작성했습니다(2026년 11월 11일 기준).
참고 자료
- Google 검색 센터 — AI 기능 및 웹사이트
- Google 검색 센터 — 유용하고 신뢰할 수 있는 사용자 중심 콘텐츠 만들기
- 네이버 서치어드바이저 — 콘텐츠 작성시 권장 사항