- 01연도가 적힌 출처AI가 인용한 출처 110,453건 가운데 제목이나 주소에 연도가 적힌 것은 13.8%였고, 그중 77.8%가 측정 연도인 2026년 표기였습니다.
- 02AI별 차이연도가 적힌 인용 가운데 2026년 표기의 비중은 네이버 AI 86.5%, ChatGPT 80.9%로 높았고, Gemini 67.9%, 구글 AI 모드 67.5%였습니다.
- 03업종과 출처 종류법률 답변은 2026년 표기가 54.8%에 그쳤고 2024년 이전 표기가 29.1%였습니다. 공공기관 출처도 2024년 이전 표기가 38.7%로 많았습니다.
10월 18일
20,961건
(연도 표기 15,208건)
(증권·보험·법률 등)
AI 답변이 근거로 삼은 글이 얼마나 최근에 쓰인 것인지 측정했습니다. 출처마다 게시일이 공개되어 있지는 않지만, 제목의 「2026년 최신」이나 주소에 들어간 연도처럼 시점이 드러나는 출처가 있습니다. 인용 출처 11만여 건 가운데 연도가 적힌 15,208건을 골라 AI·업종·출처 종류별로 연도 분포를 비교했습니다. 연도가 드러난 출처의 대부분은 측정 연도인 2026년 표기였지만, 인용되지 않은 글과 비교한 것은 아니어서 AI가 최근 글을 더 많이 고른다고까지 말할 수는 없습니다.
AI가 인용한 출처에는 연도가 얼마나 적혀 있습니까?
인용 출처 열 건 가운데 한두 건꼴입니다. 인용 110,453건 가운데 제목이나 주소에서 연도를 찾을 수 있었던 것은 15,208건(13.8%)이었습니다. 제목에 연도가 있는 인용이 12,478건, 주소에 연도가 있는 인용이 6,989건이었고, 둘 다 있는 4,259건 가운데 4,182건은 두 연도가 같았습니다.
AI별로는 ChatGPT가 인용한 출처의 20.6%에 연도가 있어 가장 많았고, Gemini 9.8%, 구글 AI 모드 9.0%, 네이버 AI 7.4% 순이었습니다. 출처가 표시된 답변을 기준으로 보면 연도가 적힌 출처를 한 건 이상 인용한 답변이 ChatGPT는 49.8%로 절반에 가까웠고, 구글 AI 모드 35.7%, 네이버 AI 29.2%, Gemini 25.5%였습니다.
연도가 적힌 출처는 얼마나 최근 것입니까?
대부분 측정 연도인 2026년 표기였습니다. 연도가 적힌 인용 15,208건 가운데 2026년이 77.8%, 2025년이 12.2%, 2024년이 2.7%, 2023년 이전이 6.8%였습니다. 2027년 표기도 0.5% 있었는데, 대부분 「2027년 시행」처럼 앞으로의 제도·일정을 다룬 글이었습니다.
제목의 연도는 주소의 연도보다 2026년 비중이 높았습니다(83.4%와 73.1%). 제목에 2026년을 적은 인용 10,409건 가운데 37.0%는 연도를 제목 맨 앞에, 16.7%는 「(2026)」처럼 괄호 안에 적었습니다. 제목의 연도는 글이 다루는 기준 연도일 수 있어 게시일과 같다고 보기는 어렵습니다. 주소의 연도도 56.8%는 「…-guide-2026」처럼 글 주소에 넣은 키워드나 파일 이름 속 연도였습니다.
게시일에 더 가까운 지표는 「/2026/07/」처럼 주소에 연도와 월이 함께 들어간 날짜입니다. 이런 인용 2,900건을 답변 시점과 비교하면 중앙값이 5개월이었고, 1개월 이내가 21.5%, 2~3개월이 19.4%였습니다. 반면 25개월 이상 지난 출처도 23.1%로 분포가 넓었습니다. 월별로 보면 연도가 적힌 인용 가운데 2026년 비중은 77.5~82.1%로 큰 변화가 없었습니다. 측정 기간이 모두 2026년 안에 있어, 해가 바뀌는 시점에 2025년 표기 출처가 어떻게 줄어드는지는 이번 자료로 확인할 수 없습니다.
AI마다 인용하는 출처의 연도가 다릅니까?
다릅니다. 네이버 AI와 ChatGPT는 2026년 표기 비중이 80% 이상이었고, Gemini와 구글 AI 모드는 70% 아래였습니다. Gemini는 2024년 이전 표기가 16.1%로 가장 많았습니다.
| AI | 연도 있는 인용 | 2026년 | 2025년 | 2024년 이전 | 주소 연·월 경과 중앙값 |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 9,726 | 80.9% | 10.6% | 8.4% | 4개월 |
| Gemini | 1,111 | 67.9% | 14.3% | 16.1% | 41개월 |
| 구글 AI 모드 | 3,013 | 67.5% | 18.9% | 13.1% | 27개월 |
| 네이버 AI | 1,358 | 86.5% | 6.9% | 4.7% | 0개월 |
주소에 연·월이 있는 인용으로 경과 개월을 보면 차이가 더 컸습니다. 네이버 AI는 답변과 같은 달이거나 한 달 전의 출처가 56.9%였고, ChatGPT도 6개월 이내가 67.7%였습니다. Gemini와 구글 AI 모드는 25개월 이상 지난 출처가 각각 61.3%, 51.7%였습니다. 다만 주소에 연·월이 있는 인용은 Gemini 230건, 네이버 AI 232건, 구글 AI 모드 458건으로 적고, 날짜를 주소에 넣는 사이트는 언론사·블로그에 많아 AI마다 인용하는 사이트 구성의 차이가 함께 반영되어 있습니다. AI별 월간 비중은 달마다 오르내렸지만, 측정한 질문 구성이 달마다 달라 추세로 해석하지 않았습니다. ChatGPT의 출처 표시가 줄어든 경위는 「ChatGPT 답변의 출처 표시는 얼마나 줄었습니까?」 편에서 다루었습니다.
업종과 출처 종류에 따라 연도가 달라집니까?
달라집니다. 증권은 연도가 적힌 인용의 82.3%가 2026년 표기였지만, 법률은 54.8%에 그쳤고 2024년 이전 표기가 29.1%였습니다. 보험은 72.8%, 의료는 63.1%였습니다.
연도가 적힌 인용의 비중도 증권 18.5%, 보험 13.9%로 법률(4.3%)과 의료(5.6%)보다 높았습니다. 직접 읽어 본 표본에서 증권 답변의 연도 표기 출처는 ISA·연금저축·양도소득세처럼 해마다 한도나 세율이 바뀌는 주제를 다룬 글이 많았습니다. 법률 답변에서 2023년 이전 표기 출처 207건(법률 연도 표기 인용의 22.5%)은 40% 이상이 법원·판례 검색 사이트의 판결·양형 자료였습니다. 의료는 연도가 적힌 인용이 187건이어서 비중을 참고로만 보는 것이 좋습니다.
출처 종류로 나누면 차이가 뚜렷했습니다. 블로그·카페 출처는 2026년 표기가 82.0%였지만, 공공기관 출처는 42.5%에 그쳤고 2024년 이전 표기가 38.7%였습니다. 영상 출처는 2025년 표기가 39.5%로 다른 종류보다 많았습니다. 공공기관 자료가 인용되는 질문 유형은 「AI는 어떤 질문에서 공공기관 자료를 인용합니까?」 편에서 다루었습니다.
| 출처 종류 | 연도 있는 인용 | 2026년 | 2025년 | 2024년 이전 |
|---|---|---|---|---|
| 블로그·카페 | 2,716 | 82.0% | 15.4% | 1.6% |
| 영상 | 405 | 46.9% | 39.5% | 13.3% |
| 공공기관 | 369 | 42.5% | 18.4% | 38.7% |
| 그 외 사이트 | 11,718 | 79.0% | 10.3% | 10.3% |
질문에 「최신」을 넣으면 출처의 연도가 달라집니까?
「최신」, 「올해」, 「2026」처럼 시점을 나타내는 말을 넣은 질문에서는 연도가 적힌 출처가 더 많이 인용되었습니다. 이런 질문의 답변은 인용 출처의 31.5%에 연도가 있었고, 그중 2026년 표기가 92.4%였습니다. 시점어가 없는 질문은 각각 13.5%, 77.4%였습니다. 다만 시점어가 있는 질문은 51개(답변 316건)로 적어 방향을 보는 정도로 해석해야 합니다.
측정 대상 회사의 언급과도 함께 비교했습니다. 연도가 적힌 출처를 인용한 답변 가운데 2026년 표기 출처가 들어 있는 답변 4,358건의 회사 언급률은 8.3%였고, 2025년 이전 표기 출처만 있는 답변 1,526건은 6.0%였습니다. AI 4종 모두 같은 방향이었지만 함께 나타난 결과일 뿐이며, 최근 출처가 회사 언급을 늘린다는 근거는 아닙니다.
자사 글의 날짜와 연도는 어떻게 관리합니까?
글이 언제 작성되고 언제 바뀌었는지를 독자와 검색엔진이 모두 확인할 수 있게 하는 것을 권합니다. 이번 측정에서 연도가 드러난 출처의 대부분은 측정 연도의 표기였고, 해마다 바뀌는 제도를 다루는 업종일수록 그 경향이 강했습니다. 기준 연도가 중요한 글이라면 그 연도를 본문에 분명히 적는 것이 출발점입니다.
구글 검색 센터의 Google 검색결과에 서명일 추가 문서는 「게시」나 「최종 업데이트」 같은 라벨을 붙인 날짜를 페이지에 잘 보이게 두고, 구조화 데이터의 날짜와 화면의 날짜를 일치시키라고 안내합니다. 날짜는 글이 다루는 사건이 아니라 페이지의 게시·업데이트 날짜를 나타내야 한다고도 밝힙니다. 같은 센터의 유용하고 신뢰할 수 있는 사용자 중심 콘텐츠 만들기 문서는 콘텐츠가 크게 바뀌지 않았는데도 최신 페이지처럼 보이도록 날짜를 바꾸는지 스스로 점검하라고 묻습니다.
제목에 연도를 넣는 것만으로 인용이 늘어난다고 볼 근거는 없습니다. 법률·공공기관 출처처럼 몇 년 전 자료도 근거로 쓰였습니다. 해마다 내용이 바뀌는 글은 바뀐 내용을 실제로 고치고 업데이트 날짜를 함께 바꾸며, 오래 유효한 해설은 어느 시점의 법령·기준인지를 적어 두는 방식이 측정 결과와도 맞습니다.
예를 들어 계좌의 연간 납입 한도를 다루는 글이라면 「2026년 기준」을 첫 문단과 표 제목에 적고, 한도가 바뀌면 본문 수치와 「최종 업데이트」 날짜를 함께 고칩니다. 판결을 설명하는 글이라면 선고일과 그 뒤 법령 개정 여부를 적어 두면, 몇 년이 지나도 독자가 그 내용이 지금도 유효한지 판단할 수 있습니다.
제목이나 주소에 연도가 드러난 인용(13.8%)만 분석했기 때문에, 연도가 없는 나머지 86.2% 출처의 작성 시점은 알 수 없습니다. 제목의 연도는 게시일이 아니라 글이 다루는 기준 연도일 수 있습니다. 표본 80건을 직접 확인해 주소의 검색 조건 값이나 아이디 속 숫자처럼 날짜가 아닌 숫자를 걸러내도록 규칙을 고쳤습니다. 또한 인용되지 않은 글과 비교한 것이 아니어서, AI가 최근 글을 골라 인용한다고 단정할 수는 없습니다. 측정 대상 29곳의 질문으로 얻은 결과이며, 연도가 적힌 인용의 72%가 증권 업종 답변에서 나왔습니다.
이 글은 2026년 6월 1일~10월 18일 OptiGEO 측정 결과를 바탕으로 작성했습니다(2026년 11월 3일 기준).
참고 자료
- Google 검색 센터 — Google 검색결과에 서명일 추가
- Google 검색 센터 — 유용하고 신뢰할 수 있는 사용자 중심 콘텐츠 만들기